

Opdrachten
Info
Functie
Data Engineer (interim)Locatie
Uren per week
40 uren per weekLooptijd
30.09.2025 - 30.12.2025Opdrachtnummer
243215Sluitingsdatum
Functieomschrijving
Als Data Engineer neem je verantwoordelijkheid voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van een robuuste data-infrastructuur. Je zorgt ervoor dat data uit alle relevante bronnen binnen of buiten ARAG efficiënt, veilig en betrouwbaar beschikbaar is voor analyse, rapportage en AI/ machine learning. Je werkt nauw samen met data-analisten en business stakeholders om datagedreven denken en besluitvorming mogelijk te maken en te optimaliseren.
Dit doe je door:
analyse en vertaling van business vraagstukken, zoals bijvoorbeeld gedetailleerde schade analyses, naar een concrete, consistente en betrouwbare informatievoorziening;
(door)ontwikkelen van schaalbare ETL/ELT-processen om data uit interne en externe bronnen te verzamelen, transformeren en laden;
zorg te dragen voor accurate, complete en veilig beheerde data, met oog voor compliance en regelgeving (zoals AVG en AI-act);
beheer en ontwikkeling van een data-platform (deltalake);
goed geïnformeerd te zijn en blijven van de nieuwste ontwikkelingen en mogelijkheden binnen data-analyse. Zo bouw je mee aan een data gedreven organisatie en optimaal datamanagement.
Delen van kennis en ervaring met andere data engineers binnen het team, bijvoorbeeld in de vorm van ‘pair programming’, code reviews en door hun vaardigheden helpen ontwikkelen.
Functie-eisen
Van jou als gedreven data engineer verwachten we niet alleen dat je technisch onderlegd bent, maar ook dat je in staat bent om data te gebruiken om strategische keuzes te ondersteunen. En daarmee ARAG helpt te groeien of te verbeteren. Je:
hebt HBO/ WO werk- en denkniveau;
hebt minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer;
hebt ervaring met het (zelfstandig) opzetten van robuuste data pipelines en datamodellen én bent bekend met de Agile werkwijze;
hebt ervaring met Databricks Workflows en programmeer skills in Python;
beheerst zowel het Nederlands als Engels in woord en geschrift.
Het heeft een sterke pre als je:
ervaring hebt met Virtual Datawarehousing / Azure Data Warehouse & Data Lake / Purview of soortgelijk;
kennis hebt van Azure, DevOps en Pyspark;
bekend bent met front-end (rapportages) en rapportagetools zoals PowerBI.
ARAG SE Nederland
Functieomschrijving
Als Data Engineer neem je verantwoordelijkheid voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van een robuuste data-infrastructuur. Je zorgt ervoor dat data uit alle relevante bronnen binnen of buiten ARAG efficiënt, veilig en betrouwbaar beschikbaar is voor analyse, rapportage en AI/ machine learning. Je werkt nauw samen met data-analisten en business stakeholders om datagedreven denken en besluitvorming mogelijk te maken en te optimaliseren.
Dit doe je door:
analyse en vertaling van business vraagstukken, zoals bijvoorbeeld gedetailleerde schade analyses, naar een concrete, consistente en betrouwbare informatievoorziening;
(door)ontwikkelen van schaalbare ETL/ELT-processen om data uit interne en externe bronnen te verzamelen, transformeren en laden;
zorg te dragen voor accurate, complete en veilig beheerde data, met oog voor compliance en regelgeving (zoals AVG en AI-act);
beheer en ontwikkeling van een data-platform (deltalake);
goed geïnformeerd te zijn en blijven van de nieuwste ontwikkelingen en mogelijkheden binnen data-analyse. Zo bouw je mee aan een data gedreven organisatie en optimaal datamanagement.
Delen van kennis en ervaring met andere data engineers binnen het team, bijvoorbeeld in de vorm van ‘pair programming’, code reviews en door hun vaardigheden helpen ontwikkelen.
Functie-eisen
Van jou als gedreven data engineer verwachten we niet alleen dat je technisch onderlegd bent, maar ook dat je in staat bent om data te gebruiken om strategische keuzes te ondersteunen. En daarmee ARAG helpt te groeien of te verbeteren. Je:
hebt HBO/ WO werk- en denkniveau;
hebt minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer;
hebt ervaring met het (zelfstandig) opzetten van robuuste data pipelines en datamodellen én bent bekend met de Agile werkwijze;
hebt ervaring met Databricks Workflows en programmeer skills in Python;
beheerst zowel het Nederlands als Engels in woord en geschrift.
Het heeft een sterke pre als je:
ervaring hebt met Virtual Datawarehousing / Azure Data Warehouse & Data Lake / Purview of soortgelijk;
kennis hebt van Azure, DevOps en Pyspark;
bekend bent met front-end (rapportages) en rapportagetools zoals PowerBI.
Voor deze opdracht dien je een bieding te plaatsen op Striive. Striive is het grootste opdrachtenplatform van de Benelux waar jaarlijks meer dan 20.000 opdrachten gepubliceerd worden.